在人工智能、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)的驅(qū)動(dòng)下，公共交通領(lǐng)域正經(jīng)歷從信息化輔助到數(shù)智化驅(qū)動(dòng)的深刻轉(zhuǎn)型。這場變革以 “車、路、云、網(wǎng)” 一體化體系為核心支撐，通過對(duì)運(yùn)營流程、服務(wù)模式與管理機(jī)制等系統(tǒng)性重構(gòu)，推動(dòng)公共交通從傳統(tǒng)的基礎(chǔ)出行服務(wù)，升級(jí)為可感知、可交互、可迭代的智慧出行生態(tài)。對(duì)于地方交投公司（公交集團(tuán)）而言，主動(dòng)擁抱并引領(lǐng)這一變革浪潮，既是應(yīng)對(duì)行業(yè)競爭、提升核心競爭力的關(guān)鍵抓手，更是實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量、可持續(xù)發(fā)展的必然選擇。

一、公共交通數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景

當(dāng)前，公共交通的數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為行業(yè)發(fā)展的必然選擇和高質(zhì)量發(fā)展核心引擎。這一進(jìn)程由多重內(nèi)外部力量共同推動(dòng)：它既是對(duì)國家宏觀戰(zhàn)略的積極響應(yīng)，也是破解行業(yè)發(fā)展瓶頸、滿足公眾日益增長的高品質(zhì)多元化出行需求的必然路徑。

在宏觀層面，“交通強(qiáng)國”與“數(shù)字中國”兩大國家戰(zhàn)略，明確提出要構(gòu)建智能高效、綠色低碳的現(xiàn)代化綜合交通運(yùn)輸體系。與此同時(shí)，“雙碳”目標(biāo)將綠色低碳出行提升至前所未有的戰(zhàn)略高度，倒逼行業(yè)加速能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型與運(yùn)營效能升級(jí)，驅(qū)動(dòng)行業(yè)必須通過數(shù)字化手段優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)、提升運(yùn)營效率，以實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)性減排。

技術(shù)層面，以5G、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算和人工智能為代表的新一代信息技術(shù)，為數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了硬核技術(shù)底座。這些技術(shù)從三個(gè)維度深刻賦能公共交通：一是實(shí)現(xiàn)“人、車、路、站、場”全要素、全域、高精度的實(shí)時(shí)感知；二是保障數(shù)據(jù)在車、云、控之間的安全、高效、低時(shí)延的穩(wěn)定交互；三是借助大數(shù)據(jù)與AI算法，在客流預(yù)測、智能調(diào)度等環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)從經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策躍升。技術(shù)融合趨勢下，邊緣計(jì)算與云計(jì)算的協(xié)同部署、數(shù)字孿生技術(shù)在交通樞紐與線路規(guī)劃中的規(guī)模化應(yīng)用，以及自動(dòng)駕駛技術(shù)在特定場景的商業(yè)化落地，正持續(xù)重塑公共交通的技術(shù)架構(gòu)與運(yùn)營形態(tài)。

從行業(yè)內(nèi)部看，傳統(tǒng)運(yùn)營模式正面臨結(jié)構(gòu)性挑戰(zhàn)。客流呈現(xiàn)碎片化、潮汐化、個(gè)性化的復(fù)雜特征，多元出行需求不斷增長，而固定線路、固定班次的供給模式日益僵化。同時(shí)，人力與能源成本持續(xù)攀升，傳統(tǒng)管理方式在資源調(diào)配與能耗控制上已觸及效率天花板。在可持續(xù)發(fā)展要求下，實(shí)現(xiàn)精細(xì)化管理與車隊(duì)電動(dòng)化轉(zhuǎn)型，必須依賴數(shù)字化工具作為核心支撐。從行業(yè)趨勢來看，公共交通數(shù)字化正朝著 “全域協(xié)同、深度智能、生態(tài)開放” 的方向加速演進(jìn)，跨部門、跨業(yè)態(tài)的數(shù)據(jù)融通與業(yè)務(wù)協(xié)同成為轉(zhuǎn)型核心抓手，而以用戶為中心的全流程出行服務(wù)閉環(huán)構(gòu)建則成為行業(yè)競爭的關(guān)鍵賽道；同時(shí)，數(shù)字化運(yùn)維體系的構(gòu)建正從設(shè)備監(jiān)控向全生命周期管理延伸，以降低運(yùn)維成本、提升資產(chǎn)利用率。

公眾出行需求也已完成從“走得了”向“走得好”的深刻轉(zhuǎn)變。受網(wǎng)約車、共享出行等新業(yè)態(tài)影響，用戶普遍期待公共交通能夠提供可計(jì)劃的行程、無縫銜接的換乘體驗(yàn)，以及可靈活響應(yīng)的個(gè)性化服務(wù)。從用戶需求趨勢來看，適老化、無障礙的數(shù)字化服務(wù)優(yōu)化成為行業(yè)共識(shí)，而基于用戶出行畫像的精準(zhǔn)服務(wù)推送、“一碼通行”“無感支付” 等便捷化功能的全面普及，則成為衡量公共交通數(shù)字化服務(wù)水平的重要標(biāo)準(zhǔn)。

公共交通的數(shù)字化轉(zhuǎn)型正處在一個(gè)戰(zhàn)略機(jī)遇期、技術(shù)窗口期與行業(yè)攻堅(jiān)期三期疊加的關(guān)鍵階段。它已不再是可選項(xiàng)，而是行業(yè)重塑服務(wù)競爭力、夯實(shí)運(yùn)營可持續(xù)性、賦能城市交通治理能力現(xiàn)代化的必由之路。

二、地方公交集團(tuán)數(shù)字化轉(zhuǎn)型核心策略

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)縱深發(fā)展的時(shí)代背景下，交投公司作為城市公共交通發(fā)展的主力軍，亟需實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型 —— 從單一的 “運(yùn)輸服務(wù)商” 向 “智慧出行解決方案提供商” 躍升，同時(shí)兼具智慧交通生態(tài)構(gòu)建者與數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘者的雙重角色，聚焦智慧出行、智能調(diào)度、運(yùn)營監(jiān)管、智慧場站、機(jī)務(wù)管理、智能網(wǎng)聯(lián)公交等核心場景，系統(tǒng)性布局智慧交通建設(shè)，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)為核心引擎，推動(dòng)運(yùn)營效率的深層次變革與高質(zhì)量提升。

一、智慧出行：構(gòu)建全場景便捷出行服務(wù)生態(tài)

公交數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程中，智慧出行升級(jí)是核心發(fā)力點(diǎn)之一。通過數(shù)字化技術(shù)推動(dòng)公交與地鐵、騎行、步行等多元出行方式的信息深度融合，打破不同交通業(yè)態(tài)間的信息壁壘，打造順暢高效的智慧出行體驗(yàn)。

構(gòu)建一體化出行服務(wù)平臺(tái)（城市級(jí)統(tǒng)一出行 APP 或小程序），以乘客 “門到門” 全鏈條出行需求為導(dǎo)向，整合各類交通資源，為用戶提供行前多組合、全方式的 “一站式” 路徑規(guī)劃服、實(shí)時(shí)車況查詢、多方式聯(lián)程購票等核心功能；同時(shí)實(shí)現(xiàn) “一碼通城”，支持 NFC 觸碰、掃碼等多場景便捷支付，聯(lián)動(dòng)商圈、景區(qū)、醫(yī)院等生活場景，推出 “到站發(fā)券”“出行 + 消費(fèi)”聯(lián)動(dòng)服務(wù)，延伸出行服務(wù)邊界；在出行平臺(tái)還可以設(shè)置 “碳積分” 板塊，將公交出行、綠色換乘等行為轉(zhuǎn)化為可累積積分，積分可兌換乘車券、商圈優(yōu)惠等權(quán)益。

升級(jí)智能站點(diǎn)與候車服務(wù)，在公交站臺(tái)部署帶 NFC 功能的智能站牌，乘客觸碰標(biāo)簽即可快速獲取實(shí)時(shí)到站信息、換乘指引；站點(diǎn)屏幕同步顯示周邊共享單車分布、路況預(yù)警等關(guān)聯(lián)信息。針對(duì)特殊群體，升級(jí)無障礙智能站點(diǎn)，增設(shè)盲文指引、語音播報(bào)功能，在主干道站點(diǎn)全覆蓋升降平臺(tái)等便民設(shè)施。

比如廣州公交集團(tuán)依托“廣州公交APP”打造城市級(jí)MaaS平臺(tái)，深度融合自身運(yùn)營的常規(guī)公交、便民服務(wù)車、如約巴士與水巴航線，并全面接入地鐵實(shí)時(shí)到站、共享單車位置及步行導(dǎo)航數(shù)據(jù)，構(gòu)建“主干線—接駁線—慢行網(wǎng)”一體化服務(wù)鏈。平臺(tái)通過智能算法，為乘客動(dòng)態(tài)生成“步行—便民車—地鐵—公交”等多元組合的聯(lián)程方案，同步提供全程時(shí)間預(yù)估、實(shí)時(shí)到站信息與一碼通行支付服務(wù)，顯著提升公共交通出行的便捷性與整體效率。

二、智能調(diào)度：打造動(dòng)態(tài)協(xié)同調(diào)度體系

在公交數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程中，智能調(diào)度體系升級(jí)是破解運(yùn)力供需失衡、提升運(yùn)營質(zhì)效的核心抓手。通過深化多源融合的客流感知與智能分析技術(shù)應(yīng)用，整合實(shí)時(shí)客流、動(dòng)態(tài)路況、天氣預(yù)警、大型活動(dòng)等多維數(shù)據(jù)，依托AI算法模型實(shí)現(xiàn)發(fā)車頻率、線路走向的精準(zhǔn)動(dòng)態(tài)優(yōu)化，高效化解“高峰運(yùn)力不足、平峰運(yùn)力閑置”的結(jié)構(gòu)性矛盾，顯著提升班次準(zhǔn)點(diǎn)率與運(yùn)力資源利用效率。同時(shí)，以智能調(diào)度體系為技術(shù)底座，構(gòu)建柔性化服務(wù)支撐能力，為需求響應(yīng)型、預(yù)約制等“泛公交”新服務(wù)模式落地提供保障，進(jìn)一步拓展公交服務(wù)邊界，適配多元化出行需求。

部署多源感知設(shè)備，比如車內(nèi)加裝AI客流統(tǒng)計(jì)攝像頭，精準(zhǔn)捕捉上下客人數(shù)與車廂實(shí)時(shí)擁擠度；站臺(tái)配備紅外客流檢測器、智能閘機(jī)等設(shè)備，采集進(jìn)站候車人數(shù)、候車時(shí)長等核心數(shù)據(jù)；同步對(duì)接地鐵、商圈、景區(qū)、大型社區(qū)等關(guān)聯(lián)場所數(shù)據(jù)接口，整合跨業(yè)態(tài)客流聯(lián)動(dòng)信息，實(shí)現(xiàn)從客流源頭、中途換乘到目的地的全鏈條、全場景客流感知。

搭建智能調(diào)度決策平臺(tái)和協(xié)同體系。統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、整合GPS、刷卡、路況等多源數(shù)據(jù)并通過算法處理冗余沖突以保障數(shù)據(jù)精準(zhǔn)，在此基礎(chǔ)上優(yōu)化調(diào)度算法，構(gòu)建融合準(zhǔn)點(diǎn)率、運(yùn)營成本等多維度指標(biāo)的排班模型實(shí)現(xiàn)發(fā)車計(jì)劃動(dòng)態(tài)優(yōu)化，同時(shí)對(duì)接交通大數(shù)據(jù)與地圖服務(wù)商搭建路況預(yù)測模型，建立異常事件自動(dòng)識(shí)別與分級(jí)響應(yīng)機(jī)制以輔助調(diào)度決策；搭建調(diào)度中心與駕駛員智能交互通道，多渠道精準(zhǔn)推送指令并建立確認(rèn)反饋機(jī)制形成管理閉環(huán)，整合駕駛員與車輛相關(guān)數(shù)據(jù)通過算法優(yōu)化人車匹配方案并動(dòng)態(tài)追蹤運(yùn)營狀態(tài)。

支撐“泛公交”新服務(wù)模式落地。在一體化出行服務(wù)增設(shè)出行預(yù)約功能，結(jié)合實(shí)時(shí)客流分布與運(yùn)力余缺實(shí)現(xiàn)按需派車，同步開通微循環(huán)專線破解“最后一公里”出行痛點(diǎn)；針對(duì)通勤、研學(xué)等特定場景，推出定制班車預(yù)約服務(wù)，建立預(yù)約訂單與運(yùn)力調(diào)度的聯(lián)動(dòng)機(jī)制，確保服務(wù)精準(zhǔn)履約，全面適配多元化出行需求。

比如重慶公交集團(tuán)構(gòu)建數(shù)字化調(diào)度體系，通過車載終端與站點(diǎn)設(shè)備實(shí)時(shí)采集“人、車、站、線、場”全要素?cái)?shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)客流與運(yùn)力的精準(zhǔn)感知。基于區(qū)域化運(yùn)營理念，系統(tǒng)優(yōu)化發(fā)車頻率與線路走向，使調(diào)度班次自動(dòng)生成率與人均發(fā)車班次大幅提升。同時(shí)，依托“愉約出行”平臺(tái)開通定制響應(yīng)式公交線路130余條，年服務(wù)乘客超2000萬人次，形成“固定線路+需求響應(yīng)”的協(xié)同運(yùn)營模式，顯著提升資源利用效率與服務(wù)覆蓋能力。

三、運(yùn)營監(jiān)管：筑牢全鏈條安全防線

運(yùn)營監(jiān)管重點(diǎn)聚焦安全管理核心訴求，通過數(shù)字化技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)車輛運(yùn)行、線路運(yùn)營、場站管理的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)監(jiān)測與智能預(yù)警，健全安全應(yīng)急響應(yīng)機(jī)制，推動(dòng)異常事件處置從“實(shí)時(shí)響應(yīng)”向“預(yù)警-處置-復(fù)盤-優(yōu)化”的全鏈條閉環(huán)管理模式升級(jí)，全面提升運(yùn)營監(jiān)管的精準(zhǔn)性、高效性與安全性。

搭建“一網(wǎng)統(tǒng)管”綜合監(jiān)管平臺(tái)，整合車輛監(jiān)控、線路運(yùn)營等多系統(tǒng)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)同源、界面統(tǒng)一與調(diào)度協(xié)同，涵蓋實(shí)時(shí)監(jiān)控、數(shù)據(jù)分析、預(yù)警推送等核心功能；打通與政府相關(guān)部門數(shù)據(jù)接口，實(shí)現(xiàn)監(jiān)管信息共享與聯(lián)動(dòng)處置。車輛層面加裝AI監(jiān)控、疲勞預(yù)警、危險(xiǎn)品識(shí)別裝置等智能設(shè)備，實(shí)時(shí)采集駕駛員操作行為、車輛運(yùn)行狀態(tài)（車速、胎壓、制動(dòng)、油耗等）數(shù)據(jù)，自動(dòng)識(shí)別違規(guī)操作、疲勞駕駛等異常并預(yù)警，快速處置乘車安全隱患；線路層面依托GPS與路況數(shù)據(jù)，監(jiān)測行駛軌跡、準(zhǔn)點(diǎn)率、區(qū)間運(yùn)行時(shí)長等，識(shí)別擁堵、偏離路線等異常，重點(diǎn)加強(qiáng)高峰期、惡劣天氣等時(shí)段的監(jiān)測頻次；場站層面部署智能監(jiān)控、消防監(jiān)測等設(shè)備，實(shí)現(xiàn)24小時(shí)不間斷安全監(jiān)測，保障場站運(yùn)營安全。

比如上海久事公交集團(tuán)構(gòu)建的企業(yè)級(jí)“一網(wǎng)統(tǒng)管”綜合管理體系，通過布設(shè)視頻監(jiān)控與傳感設(shè)備，實(shí)現(xiàn)對(duì)人、車、線、場、站全要素的數(shù)字化映射與動(dòng)態(tài)監(jiān)測。系統(tǒng)重點(diǎn)聚焦安全管理，對(duì)車輛進(jìn)出場、場內(nèi)作業(yè)及線路運(yùn)營進(jìn)行全流程監(jiān)管，一旦發(fā)現(xiàn)異常事件自動(dòng)觸發(fā)預(yù)警并啟動(dòng)應(yīng)急預(yù)案，形成“監(jiān)測—預(yù)警—處置—反饋”的閉環(huán)管理機(jī)制，顯著提升了安全風(fēng)險(xiǎn)的主動(dòng)防控能力和突發(fā)事件的處置水平。

四、智慧場站：建設(shè)多功能一體化樞紐節(jié)點(diǎn)

智慧場站建設(shè)是構(gòu)建綜合交通樞紐體系的關(guān)鍵支撐，推動(dòng)場站突破單一停車功能局限，向集智能充電、全域安防監(jiān)控、多元商業(yè)服務(wù)與精準(zhǔn)客流分析于一體的綜合樞紐節(jié)點(diǎn)轉(zhuǎn)型。

搭建場站數(shù)字化管理平臺(tái)，整合充電樁運(yùn)營、安防監(jiān)控、車輛調(diào)度、客流統(tǒng)計(jì)等多系統(tǒng)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)場站運(yùn)營狀態(tài)實(shí)時(shí)可視化監(jiān)控與智能調(diào)度。部署物聯(lián)網(wǎng)感知設(shè)備，覆蓋場站全域的AI智能監(jiān)控?cái)z像頭、人員車輛識(shí)別閘機(jī)、環(huán)境傳感器（溫濕度、空氣質(zhì)量、噪音等），實(shí)時(shí)采集各類運(yùn)營、環(huán)境及安防數(shù)據(jù)；其中AI智能監(jiān)控可自動(dòng)識(shí)別人員闖入、車輛違規(guī)停放、火災(zāi)隱患等風(fēng)險(xiǎn)并實(shí)時(shí)預(yù)警，聯(lián)動(dòng)安保系統(tǒng)推送信息至工作人員終端并啟動(dòng)聲光報(bào)警，支撐快速處置。通過客流統(tǒng)計(jì)設(shè)備與視頻分析系統(tǒng)，精準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)進(jìn)站候車、換乘、離場客流數(shù)據(jù)，分析高峰時(shí)段、客流流向等特征，為優(yōu)化場站設(shè)施布局、調(diào)整運(yùn)營策略及聯(lián)動(dòng)公交智能調(diào)度提供數(shù)據(jù)支撐。

根據(jù)電動(dòng)公交保有量及運(yùn)營需求，科學(xué)規(guī)劃布局智能充電樁，搭建智能充電管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)充電樁狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)測、充電預(yù)約、智能計(jì)費(fèi)、遠(yuǎn)程控制等功能，支持公交車輛精準(zhǔn)預(yù)約充電時(shí)段，提升充電樁使用效率。引入光伏充電、儲(chǔ)能設(shè)備，構(gòu)建“光伏+儲(chǔ)能+充電”一體化能源補(bǔ)給體系，降低運(yùn)營能耗與成本，助力“雙碳”目標(biāo)實(shí)現(xiàn)。

比如廣州交通集團(tuán)站場中心以“空+地”協(xié)同數(shù)字化創(chuàng)新為核心，系統(tǒng)性推進(jìn)公交場站功能升級(jí)。通過在黃沙等場站集成人臉識(shí)別、行為檢測、車輛引導(dǎo)等智能設(shè)備，構(gòu)建全天候安防監(jiān)控體系；依托大數(shù)據(jù)平臺(tái)實(shí)時(shí)監(jiān)測充電樁運(yùn)行狀態(tài)，上線“暢停捷泊”小程序?qū)崿F(xiàn)停車服務(wù)智能化管理；同時(shí)試點(diǎn)建設(shè)無人機(jī)起降點(diǎn)，拓展醫(yī)學(xué)樣本快速運(yùn)輸?shù)鹊涂瘴锪鞣��?wù)，形成集智能充電、安防監(jiān)控、商業(yè)運(yùn)營與低空協(xié)同于一體的智慧場站新模式。

五、機(jī)務(wù)管理：推進(jìn)預(yù)智能維保全流程管控

機(jī)務(wù)管理升級(jí)打破傳統(tǒng)“事后維修”“定期保養(yǎng)”的被動(dòng)模式，通過搭建全流程數(shù)字化機(jī)務(wù)管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)車輛“管、用、養(yǎng)、修、供”全生命周期的精細(xì)化監(jiān)管與智能化管控。依托數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)實(shí)現(xiàn)維修保養(yǎng)從“經(jīng)驗(yàn)判斷”向“精準(zhǔn)預(yù)判”轉(zhuǎn)變，大幅提升車輛可靠性、降低運(yùn)維成本，為公交安全高效運(yùn)營提供堅(jiān)實(shí)保障。

搭建數(shù)字化機(jī)務(wù)管理平臺(tái)，平臺(tái)集車輛檔案、運(yùn)行監(jiān)測、保養(yǎng)提醒、維修調(diào)度等功能于一體，打通與車載終端、智能調(diào)度平臺(tái)、場站管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)接口，實(shí)現(xiàn)“管、用、養(yǎng)、修、供”各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)同源共享。依托平臺(tái)聯(lián)動(dòng)車載智能終端與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實(shí)時(shí)采集車輛發(fā)動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)速、油耗、胎壓等運(yùn)行數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)分析與AI算法模型精準(zhǔn)預(yù)判潛在故障風(fēng)險(xiǎn)并推送預(yù)警；基于運(yùn)行數(shù)據(jù)與預(yù)警信息制定個(gè)性化保養(yǎng)計(jì)劃，系統(tǒng)自動(dòng)提醒節(jié)點(diǎn)以替代傳統(tǒng)固定周期模式。同時(shí)建立“故障預(yù)警-工單生成-派單調(diào)度-維修實(shí)施-質(zhì)量檢驗(yàn)-歸檔分析”全流程閉環(huán)機(jī)制，系統(tǒng)自動(dòng)生成標(biāo)準(zhǔn)化工單、跟蹤維修進(jìn)度、歸檔維修數(shù)據(jù)，同步更新車輛檔案與部件損耗信息，為后續(xù)預(yù)判優(yōu)化提供支撐。依托機(jī)務(wù)管理平臺(tái)積累的車輛運(yùn)行、維修保養(yǎng)、配件消耗等數(shù)據(jù)，開展多維度數(shù)據(jù)分析，生成車輛可靠性報(bào)告、維修成本分析報(bào)告、配件消耗趨勢報(bào)告等，為優(yōu)化運(yùn)維策略、調(diào)整保養(yǎng)計(jì)劃、選擇優(yōu)質(zhì)配件供應(yīng)商提供數(shù)據(jù)支撐。

在機(jī)務(wù)管理系統(tǒng)中搭建智能配件管理模塊，實(shí)現(xiàn)配件采購、入庫、存儲(chǔ)、出庫、盤點(diǎn)全流程數(shù)字化管控。通過分析歷史維修數(shù)據(jù)與車輛故障預(yù)判結(jié)果，精準(zhǔn)預(yù)測配件需求，制定科學(xué)采購計(jì)劃，避免配件積壓或短缺；對(duì)配件存儲(chǔ)環(huán)境進(jìn)行智能監(jiān)測（溫濕度、防盜等），實(shí)現(xiàn)配件位置精準(zhǔn)定位與庫存動(dòng)態(tài)預(yù)警；建立配件溯源體系，記錄配件采購渠道、使用車輛、更換時(shí)間等信息，保障配件質(zhì)量可追溯，同時(shí)優(yōu)化配件領(lǐng)用審批流程，提升供應(yīng)效率。

比如南通公交引入智慧機(jī)務(wù)管理系統(tǒng)，以物資、倉儲(chǔ)、采購、保養(yǎng)、維修等模塊為核心，打造了“新車采購－運(yùn)營管理－維保檢測－報(bào)廢處置”的全流程閉環(huán)管理體系，打破信息壁壘，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享與集成。依托基礎(chǔ)數(shù)據(jù)深度挖掘，系統(tǒng)可動(dòng)態(tài)生成預(yù)防性維修方案、計(jì)劃性保養(yǎng)清單及備件需求預(yù)測，并實(shí)時(shí)追蹤車輛動(dòng)靜態(tài)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)從“被動(dòng)維修”向“主動(dòng)預(yù)防”的管理模式轉(zhuǎn)變。同時(shí)，建立以“單車費(fèi)用核算”為核心的修理核算體系，為企業(yè)維修成本精細(xì)化管理提供數(shù)據(jù)支撐。

六、智能網(wǎng)聯(lián)公交:搭建車路云協(xié)同體系

積極探索智慧網(wǎng)聯(lián)公交建設(shè)，串聯(lián)智慧出行、智能調(diào)度、運(yùn)營監(jiān)管、智慧場站、機(jī)務(wù)管理等全場景的核心樞紐與技術(shù)支撐，以“車路云一體化”技術(shù)體系為核心，通過深化車與路、車與云、車與車之間的實(shí)時(shí)信息交互與協(xié)同聯(lián)動(dòng)，打破各場景信息孤島，實(shí)現(xiàn)公交運(yùn)行狀態(tài)的全域感知、精準(zhǔn)研判與智能決策。

搭建“車路云”協(xié)同管理平臺(tái)，涵蓋車載終端、路側(cè)感知、云端管控三大核心層級(jí)，同時(shí)推進(jìn)多場景信息交互協(xié)同。車載終端層為公交車輛加裝OBU、高清攝像頭、毫米波雷達(dá)等智能設(shè)備，實(shí)現(xiàn)車輛狀態(tài)與周邊環(huán)境實(shí)時(shí)感知；路側(cè)感知層在關(guān)鍵路口、路段部署RSU、智能攝像頭等設(shè)備，精準(zhǔn)采集路況、交通信號(hào)等信息；云端管控層搭建核心云平臺(tái)，整合全維度數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)、分析與指令下發(fā)，打通與城市智能交通平臺(tái)、公交調(diào)度系統(tǒng)的接口閉環(huán)。在此基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)車云協(xié)同（精準(zhǔn)調(diào)度指令下發(fā)）、車路協(xié)同（路況與駕駛輔助提示推送）、車車協(xié)同（間距預(yù)警等）的多維度信息交互，筑牢智能網(wǎng)聯(lián)運(yùn)行基礎(chǔ)。

選取客流密集、路況相對(duì)復(fù)雜的城市主干道或公交專用道作為試點(diǎn)線路，完成試點(diǎn)路段路側(cè)設(shè)備部署、公交車輛智能改造及云平臺(tái)對(duì)接調(diào)試。在試點(diǎn)車輛上落地自適應(yīng)巡航（ACC）、前方碰撞預(yù)警（FCW）、車道偏離預(yù)警（LDW）、交通信號(hào)優(yōu)先請(qǐng)求等智能駕駛輔助功能，提升運(yùn)行安全與準(zhǔn)點(diǎn)率。試點(diǎn)期間重點(diǎn)驗(yàn)證系統(tǒng)信息傳輸穩(wěn)定性、感知數(shù)據(jù)精準(zhǔn)性及協(xié)同決策有效性，針對(duì)信號(hào)延遲、設(shè)備適配等問題迭代優(yōu)化技術(shù)方案，待成熟后形成可復(fù)制的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)與建設(shè)模式，逐步向全市重點(diǎn)線路拓展覆蓋。

比如杭州余杭區(qū)交投集團(tuán)建設(shè)的“車路云一體化”自動(dòng)駕駛公交接駁線，通過部署激光雷達(dá)、毫米波雷達(dá)等智能路側(cè)設(shè)備，構(gòu)建“中心云—區(qū)域云—邊緣云”三級(jí)云控平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)車、路、云實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)交互。系統(tǒng)可為車輛提供綠波車速引導(dǎo)、信號(hào)燈狀態(tài)推送等服務(wù)，使自動(dòng)駕駛公交能夠精準(zhǔn)控制車速、優(yōu)化通行路徑，有效提升運(yùn)行準(zhǔn)點(diǎn)率與通行效率。

七、公交數(shù)據(jù)資產(chǎn)化：激活數(shù)據(jù)要素價(jià)值

在全面實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)字化的基礎(chǔ)上，需前瞻性確立數(shù)據(jù)核心資產(chǎn)地位，將運(yùn)營過程中積累的海量客流、車輛、線路等數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為核心競爭力。為此，應(yīng)重點(diǎn)打通數(shù)據(jù)采集、治理、開發(fā)、應(yīng)用全鏈條，構(gòu)建完整的數(shù)據(jù)資產(chǎn)化體系，通過強(qiáng)化多源數(shù)據(jù)融合治理、規(guī)范數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與質(zhì)量管控，穩(wěn)步推進(jìn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表，加速數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用落地。

公交數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的核心目標(biāo)在于充分挖掘數(shù)據(jù)潛在價(jià)值，創(chuàng)新多元應(yīng)用場景，打通公共交通數(shù)據(jù)內(nèi)外雙循環(huán)，讓數(shù)據(jù)真正“活起來”。內(nèi)循環(huán)聚焦企業(yè)及行業(yè)內(nèi)部，核心是打破“人、車、站、線、場”核心要素的數(shù)據(jù)壁壘，實(shí)現(xiàn)全要素?cái)?shù)據(jù)互聯(lián)互通，為內(nèi)部精細(xì)化運(yùn)營管理、智能調(diào)度、精準(zhǔn)維保等業(yè)務(wù)提供堅(jiān)實(shí)數(shù)據(jù)支撐；外循環(huán)則主動(dòng)融合城市道路、高速公路、出租汽車、網(wǎng)約車、商圈消費(fèi)等外部數(shù)據(jù)資源，構(gòu)建API接口、SaaS服務(wù)等標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)產(chǎn)品，以及專項(xiàng)數(shù)據(jù)報(bào)告、定制化數(shù)據(jù)開發(fā)等個(gè)性化服務(wù)，精準(zhǔn)對(duì)接政府公共服務(wù)機(jī)構(gòu)、交通運(yùn)營企業(yè)、商業(yè)服務(wù)主體、人工智能研發(fā)、自動(dòng)駕駛及智慧物流等領(lǐng)域需求，全面釋放數(shù)據(jù)資產(chǎn)的商業(yè)價(jià)值與社會(huì)價(jià)值。

案例

01、臨沂公交構(gòu)建“1+5+N”智慧公交體系

臨沂公交將數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為傳統(tǒng)公交向現(xiàn)代化服務(wù)企業(yè)升級(jí)的核心戰(zhàn)略，以“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策、智能提升體驗(yàn)”為目標(biāo)，以“1+5+N”數(shù)字化體系架構(gòu)為頂層設(shè)計(jì)，圍繞“線、車、人、場、站”五大核心要素，構(gòu)建“智能調(diào)度－精準(zhǔn)服務(wù)－碳惠閉環(huán)”的轉(zhuǎn)型路徑。通過建設(shè)“智慧公交體系”，實(shí)現(xiàn)“調(diào)度智能化、服務(wù)數(shù)字化、管理精細(xì)化”。

打造“1”個(gè)數(shù)據(jù)底座，核心定位為整合全要素?cái)?shù)據(jù)資源，打破數(shù)據(jù)孤島，為各業(yè)務(wù)系統(tǒng)提供統(tǒng)一數(shù)據(jù)支撐，實(shí)現(xiàn)公交運(yùn)營“數(shù)據(jù)可視、決策有據(jù)”。臨沂公交打造公交數(shù)字平臺(tái)，統(tǒng)一“人、車、線、站、場”36類基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)，通過車載終端、站點(diǎn)設(shè)備及業(yè)務(wù)系統(tǒng)等多渠道，日均采集數(shù)據(jù)量達(dá)500萬條。搭建數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)，將線路運(yùn)行、車輛位置、客流分布、電池狀態(tài)等36類核心指標(biāo)納入“一屏監(jiān)管”，直觀呈現(xiàn)運(yùn)營動(dòng)態(tài)，為業(yè)務(wù)決策提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)參考。

完善5大核心應(yīng)用，聚焦運(yùn)營、服務(wù)、安全、機(jī)務(wù)、決策五大關(guān)鍵領(lǐng)域，培育數(shù)字化能力，推動(dòng)業(yè)務(wù)流程智能化升級(jí)。

（1）智能調(diào)度，提升運(yùn)營效率與準(zhǔn)點(diǎn)率。研發(fā)智能排班系統(tǒng)，融合歷史客流、實(shí)時(shí)路況與天氣等多維度數(shù)據(jù)，3分鐘即可生成最優(yōu)配車方案，排班效率較傳統(tǒng)模式提升100%，高峰期班次準(zhǔn)點(diǎn)率從78%提升至94%。通過客流監(jiān)測系統(tǒng)實(shí)時(shí)捕捉客流異動(dòng)（如商圈高峰、節(jié)假日客流激增）建立動(dòng)態(tài)響應(yīng)機(jī)制，自動(dòng)觸發(fā)調(diào)度指令，調(diào)整發(fā)車頻次與運(yùn)力投放；遇突發(fā)交通擁堵時(shí)，平臺(tái)自動(dòng)調(diào)整受影響線路發(fā)車計(jì)劃與走向，同步通過“臨沂公交”APP推送線路調(diào)整信息進(jìn)行應(yīng)急調(diào)度優(yōu)化。節(jié)假日高峰期應(yīng)急運(yùn)力調(diào)配效率提升40%，2025年上半年減少低效里程172萬公里，節(jié)省運(yùn)營費(fèi)用233萬元。

（2）精準(zhǔn)服務(wù)，優(yōu)化市民出行體驗(yàn)。推出“臨沂公交App”與“臨沂云公交”微信小程序、支付寶小程序形成移動(dòng)端服務(wù)矩陣，為市民提供實(shí)時(shí)車輛定位查詢、到站時(shí)間預(yù)測、出行線路規(guī)劃、電子支付等服務(wù)，APP累計(jì)下載量超80萬次，日均服務(wù)超10萬活躍用戶，市民出行查詢便捷度提升90%；數(shù)字安全，構(gòu)建主動(dòng)防控體系。引入AI視覺分析系統(tǒng)，通過車內(nèi)高清攝像頭實(shí)時(shí)識(shí)別駕駛員面部表情、眼部狀態(tài)、操作行為，預(yù)警疲勞駕駛、接打電話等危險(xiǎn)行為監(jiān)測，觸發(fā)車載語音提示（如“請(qǐng)集中注意力”），同時(shí)將預(yù)警信息（含視頻片段）推送至后臺(tái)；部署AI視頻分析設(shè)備進(jìn)行站點(diǎn)智能安防，識(shí)別站點(diǎn)異常人員、危險(xiǎn)行為（如翻越護(hù)欄、滯留徘徊），形成“車-站”聯(lián)動(dòng)安全防控網(wǎng)絡(luò)。2025年累計(jì)預(yù)警安全隱患500余起，駕駛員違規(guī)率下降35%，站點(diǎn)安全事件發(fā)生率降低40%。

（3）智慧機(jī)務(wù)，實(shí)現(xiàn)車輛管理“治未病”。建立車輛“數(shù)字健康檔案”進(jìn)行車輛健康管理，依托宇通安睿通平臺(tái)實(shí)時(shí)采集電池、電機(jī)等核心部件數(shù)據(jù)，提前預(yù)警故障風(fēng)險(xiǎn)；通過智能網(wǎng)聯(lián)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)錯(cuò)峰充電及實(shí)現(xiàn)智能化能耗管控，根據(jù)用電峰谷時(shí)段自動(dòng)調(diào)整充電計(jì)劃，降低能耗成本。2025年車輛故障搶修率下降25%，維修成本降低18%；車隊(duì)高峰充電時(shí)長從2100小時(shí)銳減至467小時(shí)，每年節(jié)省電費(fèi)270萬元。

（4）輔助決策，優(yōu)化公交線網(wǎng)布局。運(yùn)用復(fù)雜算法對(duì)現(xiàn)有線網(wǎng)進(jìn)行“體檢”分析評(píng)估，分析線網(wǎng)覆蓋率、重復(fù)系數(shù)、換乘便捷度等核心指標(biāo)；結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)多源數(shù)據(jù)（如居民出行熱力、商圈人流）搭建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的線網(wǎng)優(yōu)化，識(shí)別出行需求旺盛區(qū)域，制定線網(wǎng)調(diào)整方案。2024年完成26條公交線路優(yōu)化調(diào)整，新開通10條微循環(huán)線路，加強(qiáng)商業(yè)區(qū)、居民區(qū)與公交樞紐連接，商業(yè)區(qū)周邊公交客流量增長20%，線網(wǎng)服務(wù)覆蓋率提升15%。

拓展“N”個(gè)應(yīng)用場景，圍繞生產(chǎn)運(yùn)營與市民需求，開發(fā)專項(xiàng)應(yīng)用場景，推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型從“核心領(lǐng)域”向“全業(yè)務(wù)鏈條”延伸。比如AI智能客服：在移動(dòng)端全面接入基于DeepSeekAI大模型的“出行助手”，AI客服提供智能咨詢、業(yè)務(wù)辦理引導(dǎo)、問題反饋處理服務(wù)，構(gòu)建7×24小時(shí)在線服務(wù)平臺(tái)，，客服效率提升60%；整合熱線、APP、社交媒體等反饋渠道，建立“接收-分派-處理-反饋”訴求閉環(huán)管理機(jī)制，縮短訴求響應(yīng)時(shí)間，實(shí)現(xiàn)乘客訴求2小時(shí)內(nèi)響應(yīng)，問題解決率提升至95%。碳普惠體系：在“臨沂公交”APP上線“低碳出行”功能，建立個(gè)人碳積分賬戶，通過兌換景區(qū)門票、商圈優(yōu)惠券等激勵(lì)方式，形成“減排即收益”的良性循環(huán)。

案例

02、淮安交通控股打造高效綠色出行新模式：MaaS一站式出行服務(wù)平臺(tái)“城客e家”App

淮安交通控股有限公司，作為區(qū)域性綜合交通投資運(yùn)營平臺(tái)，精準(zhǔn)捕捉數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展機(jī)遇，將構(gòu)建城市級(jí) MaaS（出行即服務(wù)）體系確立為核心戰(zhàn)略方向。公司充分整合旗下公交、有軌電車、網(wǎng)約車、共享電單車、智慧停車等多元化出行資源，通過數(shù)字化深度融合，成功打造全國唯一覆蓋全品類的交通出行服務(wù)平臺(tái)，即淮安市MaaS一體化智慧出行服務(wù)平臺(tái)“城客e家”App，致力于為用戶提供 “一鍵聯(lián)程、一碼通行” 的智慧出行體驗(yàn)。該平臺(tái)不僅提供了公交車、有軌電車、網(wǎng)約車、共享（電）單車及停車等多樣化交通方式的信息查詢、聯(lián)程規(guī)劃等服務(wù)，還實(shí)現(xiàn)了“一碼通行”、優(yōu)惠換乘以及多種便民服務(wù)功能，如實(shí)體卡線上辦理、充值、簽到系統(tǒng)等。

在MaaS的引領(lǐng)下，淮安成功整合了全市的公共交通、慢行交通以及靜態(tài)交通資源。公共交通服務(wù)體系涵蓋了120余條公交線路、1500余輛公交車、4800多個(gè)公交站點(diǎn)，以及46個(gè)輕軌站點(diǎn)和140余輛網(wǎng)約車。這一體系建立了從數(shù)據(jù)采集到運(yùn)營的一體化框架，極大提升了城市交通的公共服務(wù)水平，實(shí)現(xiàn)了“出行一張碼、服務(wù)一張網(wǎng)、監(jiān)管一張圖”的便捷出行模式。

案例

03、深圳巴士集團(tuán)“AI公交”引領(lǐng)智慧交通新變革

深圳巴士集團(tuán)以人工智能技術(shù)深度賦能公共交通，成功實(shí)現(xiàn)4條L4級(jí)自動(dòng)駕駛公交線路的常態(tài)化運(yùn)營，線路串聯(lián)起前海改革開放的重要地標(biāo)，并通過“深巴出行”APP以免費(fèi)預(yù)約的形式向市民乘客開放。截至2025年3月，累計(jì)運(yùn)送乘客超4.18萬人次，載客里程達(dá)到3.24萬公里，安全運(yùn)營超過200天。

前海自動(dòng)駕駛公交集成L4級(jí)無人駕駛系統(tǒng)，嵌入智能調(diào)度系統(tǒng)，融合了5G車路協(xié)同、多傳感器融合感知、高精地圖定位等前沿科技，實(shí)現(xiàn)毫秒級(jí)路況響應(yīng)與精準(zhǔn)決策，在國內(nèi)車路協(xié)調(diào)道路配套不完整情況下，通過視覺算法預(yù)判信號(hào)燈變化時(shí)間，解決自動(dòng)駕駛車輛綠燈閃爍轉(zhuǎn)紅燈倒計(jì)時(shí)階段的沖燈問題，并且根據(jù)云數(shù)據(jù)回流，訓(xùn)練駕駛算法模型，解決自動(dòng)駕駛普遍存在的變道過激問題，模擬老司機(jī)的良好駕駛習(xí)慣，從自主駕駛到智能換道、精準(zhǔn)停靠的全面升級(jí)，實(shí)現(xiàn)絲滑的無人駕駛，提升運(yùn)行效率約30%。

目前前海“AI公交”仍然采用安全員監(jiān)護(hù)模式，下一步將推動(dòng)完全無人駕駛公交的落地。深圳巴士集團(tuán)計(jì)劃開通更多AI線路，并研發(fā)移除方向盤和駕駛艙的下一代車型，進(jìn)一步驗(yàn)證新質(zhì)生產(chǎn)力在公共交通領(lǐng)域的應(yīng)用價(jià)值。