睿立方觀點(diǎn)
RECUBE VIEWPOINT
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十五五規(guī)劃系列|地方交投集團(tuán)高速公路全生命周期數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑本文聚焦智慧高速發(fā)展,以 “投建管運(yùn)養(yǎng)” 全生命周期為脈絡(luò),構(gòu)建覆蓋智慧建造、智慧管控、智慧服務(wù)、智慧養(yǎng)護(hù)的全場(chǎng)景數(shù)字化應(yīng)用體系。通過以場(chǎng)景化需求為導(dǎo)向,倒逼業(yè)務(wù)流程系統(tǒng)性重構(gòu),將數(shù)字化轉(zhuǎn)型深度嵌入高速公路規(guī)劃建設(shè)、運(yùn)營(yíng)管理、養(yǎng)護(hù)維修、服務(wù)供給等核心業(yè)務(wù)肌理,全方位破解傳統(tǒng)模式下的效率瓶頸與安全痛點(diǎn),最終實(shí)現(xiàn)高速公路安全水平、運(yùn)營(yíng)效率與服務(wù)質(zhì)量的協(xié)同躍升,為智慧交通高質(zhì)量發(fā)展提供實(shí)踐路徑。 一、高速公路數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景 高速公路作為綜合交通運(yùn)輸體系的核心骨干,其運(yùn)營(yíng)效率、安全水平與服務(wù)質(zhì)量直接關(guān)系到區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展與民生福祉。當(dāng)前,在政策驅(qū)動(dòng)、技術(shù)革新、需求升級(jí)等多重因素疊加下,傳統(tǒng)高速公路 “重建設(shè)、輕運(yùn)營(yíng)” 的發(fā)展模式已難以適配新時(shí)代要求,數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為破解行業(yè)痛點(diǎn)、實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的必然選擇。 政策紅利持續(xù)釋放。2023年交通運(yùn)輸部印發(fā)《關(guān)于推進(jìn)公路數(shù)字化轉(zhuǎn)型加快智慧公路建設(shè)發(fā)展的意見》,提出到2027年構(gòu)建公路設(shè)計(jì)、施工、養(yǎng)護(hù)、運(yùn)營(yíng)等"一套模型、一套數(shù)據(jù)",基本實(shí)現(xiàn)全生命期數(shù)字化。2024年財(cái)政部、交通運(yùn)輸部聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于支持引導(dǎo)公路水路交通基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)的通知》,明確通過3年左右時(shí)間支持30個(gè)左右示范區(qū)域,打造一批線網(wǎng)一體化的示范通道及網(wǎng)絡(luò)。2025年2月,交通運(yùn)輸部公布了首批15項(xiàng)公路水路交通基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)交通強(qiáng)國(guó)專項(xiàng)試點(diǎn)任務(wù),聚焦四個(gè)重點(diǎn)方向:運(yùn)輸服務(wù)數(shù)字化普惠升級(jí)、基礎(chǔ)設(shè)施安全防護(hù)能力提升、交通運(yùn)輸數(shù)據(jù)要素開發(fā)利用、產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展。此外,交通運(yùn)輸部還發(fā)布了《交通強(qiáng)國(guó)建設(shè)試點(diǎn)申報(bào)方向指引(2025年)》,其中"公路水路交通基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)"被列為"推進(jìn)智慧大通道建設(shè)"領(lǐng)域的重點(diǎn)申報(bào)方向,要求以數(shù)據(jù)資源為關(guān)鍵要素,通過信息通信技術(shù)融合應(yīng)用,推動(dòng)實(shí)施基礎(chǔ)設(shè)施全要素?cái)?shù)字化轉(zhuǎn)型。 數(shù)字技術(shù)迭代賦能。大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、5G、北斗導(dǎo)航等新一代信息技術(shù)的成熟應(yīng)用,為高速公路數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了核心支撐。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備可實(shí)現(xiàn)道路、橋梁、車輛等全要素狀態(tài)實(shí)時(shí)感知;北斗導(dǎo)航提供高精度定位和通信保障;5G 技術(shù)保障車路協(xié)同、遠(yuǎn)程控制等場(chǎng)景低時(shí)延通信;大數(shù)據(jù)與 AI 算法能精準(zhǔn)分析車流規(guī)律、預(yù)測(cè)擁堵態(tài)勢(shì),支撐智能調(diào)度決策;數(shù)字孿生技術(shù)可構(gòu)建高速公路虛擬仿真模型,實(shí)現(xiàn)全生命周期可視化管理,技術(shù)革新讓 “感知 - 分析 - 決策 - 執(zhí)行” 的閉環(huán)管理成為可能。 行業(yè)需求升級(jí)及運(yùn)營(yíng)發(fā)展要求。長(zhǎng)期以來(lái),高速公路在 “投建管運(yùn)養(yǎng)” 全生命周期中存在諸多瓶頸:一是運(yùn)營(yíng)效率偏低,交通擁堵、收費(fèi)站排隊(duì)等問題頻發(fā),傳統(tǒng)人工管控模式難以實(shí)現(xiàn)車流精準(zhǔn)調(diào)度;二是安全風(fēng)險(xiǎn)防控薄弱,惡劣天氣、道路病害等突發(fā)情況難以及時(shí)預(yù)警處置,交通事故發(fā)生率居高不下;三是養(yǎng)護(hù)模式粗放,依賴人工巡檢導(dǎo)致病害發(fā)現(xiàn)滯后、養(yǎng)護(hù)成本高企,資源浪費(fèi)嚴(yán)重;四是服務(wù)供給單一,僅能滿足基礎(chǔ)通行需求,無(wú)法適配公眾多元化、個(gè)性化出行體驗(yàn),這些痛點(diǎn)迫切需要通過數(shù)字化手段破解。 二、高速公路全生命周期數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑 場(chǎng)景是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最終載體,高速公路全生命周期數(shù)字化轉(zhuǎn)型以場(chǎng)景牽引為核心,聚焦智慧建造、智慧管控、智慧服務(wù)、智慧養(yǎng)護(hù)四大維度。依托數(shù)字技術(shù)貫穿規(guī)劃建設(shè)、運(yùn)營(yíng)管理、服務(wù)供給、養(yǎng)護(hù)維修全流程,通過場(chǎng)景化需求倒逼全要素感知、數(shù)據(jù)化決策、智能化執(zhí)行落地,精準(zhǔn)破解傳統(tǒng)模式下效率、安全、成本等痛點(diǎn),推動(dòng)交通設(shè)施價(jià)值與服務(wù)質(zhì)量協(xié)同躍升。 一 智慧建造場(chǎng)景:數(shù)字化賦能工程建設(shè) 智慧建造是地方交投集團(tuán)以數(shù)字化破解工程建設(shè)痛點(diǎn)、提升項(xiàng)目質(zhì)效的核心抓手。依托BIM、北斗定位、無(wú)人機(jī)測(cè)繪、傾斜攝影等前沿技術(shù),深度貫穿勘察設(shè)計(jì)、建設(shè)管理、工地施工全鏈條,打破各環(huán)節(jié)信息壁壘與數(shù)據(jù)孤島。通過技術(shù)融合實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)方案三維可視化、施工過程動(dòng)態(tài)化管控、建設(shè)管理協(xié)同化推進(jìn),推動(dòng)工程建設(shè)從傳統(tǒng)分散式管理模式,向全周期精準(zhǔn)化決策、協(xié)同化作業(yè)、智能化管控的轉(zhuǎn)型升級(jí),全方位提升項(xiàng)目建設(shè)的效率、質(zhì)量與安全水平。 規(guī)劃設(shè)計(jì)階段,地方交投集團(tuán)可推行 “BIM+GIS” 數(shù)字化協(xié)同設(shè)計(jì)模式。依托 BIM 技術(shù)構(gòu)建高速公路全專業(yè)三維模型,整合地形、地質(zhì)、管線等多源數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)路線規(guī)劃、橋梁隧道設(shè)計(jì)的可視化仿真與碰撞檢測(cè),提前規(guī)避設(shè)計(jì)沖突,減少后期變更。同時(shí),借助 GIS 地理信息系統(tǒng)搭建項(xiàng)目數(shù)字化底座,將設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)與空間信息精準(zhǔn)匹配,為施工組織、征地拆遷提供科學(xué)依據(jù),大幅提升設(shè)計(jì)方案的可行性與經(jīng)濟(jì)性。 建設(shè)施工階段,地方交投集團(tuán)應(yīng)重點(diǎn)打造 “智能工地” 管控體系。在施工現(xiàn)場(chǎng)部署物聯(lián)網(wǎng)傳感設(shè)備、高清攝像頭、無(wú)人機(jī)等終端,實(shí)時(shí)采集施工機(jī)械運(yùn)行狀態(tài)、人員定位、混凝土澆筑質(zhì)量、基坑沉降等關(guān)鍵數(shù)據(jù),通過云端平臺(tái)實(shí)現(xiàn) 24 小時(shí)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)。運(yùn)用 AI 算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析研判,及時(shí)預(yù)警違規(guī)操作、質(zhì)量隱患等問題,助力管理人員精準(zhǔn)決策。此外,引入智能攤鋪設(shè)備、無(wú)人碾壓機(jī)等自動(dòng)化施工裝備,結(jié)合施工進(jìn)度數(shù)字化管理系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)工序銜接的高效協(xié)同,有效縮短工期、降低人工成本與安全風(fēng)險(xiǎn)。 數(shù)據(jù)協(xié)同是智慧建造的核心支撐。地方交投公司需搭建工程建設(shè)全流程數(shù)據(jù)追溯平臺(tái),打通設(shè)計(jì)、施工、監(jiān)理等多方數(shù)據(jù)壁壘,實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)圖紙、施工方案、檢測(cè)報(bào)告等文件的數(shù)字化流轉(zhuǎn)與版本管控。通過平臺(tái)沉淀工程建設(shè)全過程數(shù)據(jù),形成可追溯、可復(fù)用的數(shù)字化資產(chǎn),為后續(xù)運(yùn)營(yíng)養(yǎng)護(hù)階段提供完整的數(shù)據(jù)支撐,實(shí)現(xiàn) “建管養(yǎng)” 數(shù)據(jù)閉環(huán),真正發(fā)揮數(shù)字化對(duì)工程建設(shè)的賦能價(jià)值,推動(dòng)高速公路項(xiàng)目建設(shè)從 “經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)” 向 “數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)” 轉(zhuǎn)型。 二 智慧管控場(chǎng)景:數(shù)字化優(yōu)化運(yùn)營(yíng)管理 智慧管控是地方交投公司提升高速公路運(yùn)營(yíng)效率、強(qiáng)化安全保障的核心場(chǎng)景。以 “全域感知、智能協(xié)同” 為核心,整合 AI、5G、車路協(xié)同、大數(shù)據(jù)等前沿技術(shù),構(gòu)建 “感知 - 分析 - 決策 - 執(zhí)行” 全鏈條閉環(huán)體系,推動(dòng)交通管控從傳統(tǒng)被動(dòng)響應(yīng)模式,向主動(dòng)預(yù)判、精準(zhǔn)調(diào)控的數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型。 交通調(diào)度方面,搭建 “大數(shù)據(jù) + AI” 智能調(diào)度平臺(tái)。依托沿線高清攝像頭、微波雷達(dá)等感知設(shè)備,實(shí)時(shí)采集車流、車速、擁堵狀態(tài)等數(shù)據(jù),結(jié)合歷史通行規(guī)律與天氣、節(jié)假日等因素,通過 AI 算法精準(zhǔn)預(yù)測(cè)流量變化。針對(duì)擁堵路段自動(dòng)生成分流建議,通過路側(cè)情報(bào)板、導(dǎo)航 APP 推送實(shí)時(shí)路況與最優(yōu)路線,實(shí)現(xiàn)車流動(dòng)態(tài)調(diào)控,大幅提升路網(wǎng)通行效率。 安全防控環(huán)節(jié),打造全場(chǎng)景智能預(yù)警體系。利用視頻 AI 分析技術(shù),自動(dòng)識(shí)別違法停車、行人闖入等異常行為,同步觸發(fā)聲光報(bào)警與后臺(tái)通知;通過能見度傳感器、路面狀態(tài)監(jiān)測(cè)設(shè)備,提前預(yù)警團(tuán)霧、暴雨等惡劣天氣,聯(lián)動(dòng)開啟霧燈、限速提示,必要時(shí)啟動(dòng)交通管制。同時(shí),構(gòu)建應(yīng)急響應(yīng)數(shù)字化平臺(tái),整合交警、路政、救援資源,實(shí)現(xiàn)報(bào)警、調(diào)度、處置全流程線上化,縮短應(yīng)急響應(yīng)時(shí)間。 三 智慧服務(wù)場(chǎng)景:數(shù)字化升級(jí)用戶體驗(yàn) 智慧服務(wù)是地方交投公司推進(jìn)高速公路數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心場(chǎng)景之一,以用戶需求為導(dǎo)向,打破傳統(tǒng)服務(wù)的時(shí)空限制,推動(dòng)出行服務(wù)從單點(diǎn)分散、被動(dòng)響應(yīng)的傳統(tǒng)模式,向全鏈條覆蓋、全行程伴隨、個(gè)性化適配的數(shù)字化服務(wù)體系轉(zhuǎn)型,讓公眾出行享受到更精準(zhǔn)、便捷、高效的品質(zhì)服務(wù)。 伴隨式信息服務(wù)依托全域感知數(shù)據(jù)與 AI 算法,對(duì)路況動(dòng)態(tài)、氣象預(yù)警、施工管制、臨時(shí)管控等信息進(jìn)行實(shí)時(shí)研判與精準(zhǔn)篩選,通過可變信息標(biāo)志、主動(dòng)發(fā)光標(biāo)志、互聯(lián)網(wǎng)導(dǎo)航平臺(tái)、車載終端等等多終端協(xié)同聯(lián)動(dòng),構(gòu)建全行程信息實(shí)時(shí)推送體系。比如出行前通過導(dǎo)航平臺(tái)提前告知路線規(guī)劃與通行提示,出行中依托路側(cè)標(biāo)志與車載終端動(dòng)態(tài)更新?lián)矶率鑼?dǎo)、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等關(guān)鍵信息,出行后同步推送行程總結(jié)與電子憑證,全方位滿足用戶全周期信息需求,讓出行決策更精準(zhǔn)、行程更可控。 智慧收費(fèi)是提升通行效率的核心抓手,地方交投集團(tuán)通過推廣 ETC 自由流收費(fèi)、“無(wú)島無(wú)亭無(wú)桿” 智慧收費(fèi)站等模式,推動(dòng)收費(fèi)服務(wù)從 “停車?yán)U費(fèi)” 向 “無(wú)感通行” 轉(zhuǎn)型。 智慧服務(wù)區(qū)升級(jí)為 “綜合服務(wù)樞紐”,部署智能停車引導(dǎo)、自助洗車、無(wú)人零售等設(shè)施,提供餐飲線上點(diǎn)餐、住宿預(yù)約服務(wù);針對(duì)新能源車主,完善充電樁布局與預(yù)約系統(tǒng),配套充電進(jìn)度實(shí)時(shí)提醒功能,解決補(bǔ)能痛點(diǎn)。 車路協(xié)同場(chǎng)景作為高級(jí)智慧高速的核心支撐,通過路側(cè)感知設(shè)施、邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)與車載終端的互聯(lián)互通,實(shí)現(xiàn)低時(shí)延通信與協(xié)同管控,既支持高級(jí)別自動(dòng)駕駛測(cè)試與貨車編隊(duì)行駛,更能提供車道級(jí)精準(zhǔn)預(yù)警、定制化導(dǎo)航等安全服務(wù),推動(dòng)交通出行從“人適應(yīng)路”向“路適應(yīng)人”轉(zhuǎn)變。 四 智慧養(yǎng)護(hù)場(chǎng)景:數(shù)字化實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)運(yùn)維 智慧養(yǎng)護(hù)是地方交投公司推進(jìn)高速公路全生命周期數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵環(huán)節(jié),通過整合物聯(lián)網(wǎng)、AI、大數(shù)據(jù)、北斗定位等技術(shù),推動(dòng)運(yùn)維模式從傳統(tǒng) “人工巡檢、經(jīng)驗(yàn)養(yǎng)護(hù)” 向 “數(shù)字感知、精準(zhǔn)施策” 轉(zhuǎn)型,大幅提升養(yǎng)護(hù)效率、降低運(yùn)維成本。 狀態(tài)感知層面,搭建全要素?cái)?shù)字化監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)。地方交投集團(tuán)在橋梁、隧道、路面、邊坡等關(guān)鍵部位,布設(shè)物聯(lián)網(wǎng)傳感設(shè)備、高清攝像頭、無(wú)人機(jī)巡檢系統(tǒng),實(shí)時(shí)采集結(jié)構(gòu)應(yīng)力、路面平整度、病害發(fā)展、環(huán)境溫濕度等數(shù)據(jù);搭配高清攝像頭、無(wú)人機(jī)巡檢系統(tǒng),快速完成大范圍路網(wǎng)病害初篩,彌補(bǔ)人工巡檢效率低、盲區(qū)多的短板,實(shí)現(xiàn)設(shè)施狀態(tài)全面、實(shí)時(shí)掌控。 智慧養(yǎng)護(hù)決策與落地階段,以智能決策與閉環(huán)管理為核心抓手。地方交投集團(tuán)應(yīng)搭建智慧養(yǎng)護(hù)云平臺(tái),整合物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、歷史養(yǎng)護(hù)記錄、設(shè)施設(shè)計(jì)檔案等多源信息,通過 AI 算法精準(zhǔn)研判病害發(fā)展趨勢(shì)與影響范圍,基于設(shè)施健康狀況評(píng)分智能生成差異化養(yǎng)護(hù)方案與最優(yōu)施工時(shí)序,明確養(yǎng)護(hù)工藝、材料選型與工期安排,避免 “過度養(yǎng)護(hù)” 或 “養(yǎng)護(hù)滯后”,實(shí)現(xiàn)養(yǎng)護(hù)資源優(yōu)化配置。同時(shí)構(gòu)建全流程數(shù)字化閉環(huán)管理體系,通過平臺(tái)實(shí)現(xiàn)養(yǎng)護(hù)計(jì)劃下發(fā)、施工調(diào)度、質(zhì)量驗(yàn)收、費(fèi)用結(jié)算全流程線上化管控,實(shí)時(shí)跟蹤項(xiàng)目進(jìn)度與質(zhì)量;養(yǎng)護(hù)完成后,將施工數(shù)據(jù)、檢測(cè)報(bào)告同步歸檔,形成設(shè)施全生命周期養(yǎng)護(hù)檔案,為后續(xù)運(yùn)維決策提供持續(xù)數(shù)據(jù)支撐,推動(dòng)養(yǎng)護(hù)工作從 “被動(dòng)修復(fù)” 向 “主動(dòng)預(yù)防” 轉(zhuǎn)變,延長(zhǎng)交通設(shè)施使用壽命,保障路網(wǎng)安全穩(wěn)定運(yùn)行。 當(dāng)然,上述高速公路數(shù)字化轉(zhuǎn)型的智慧建造、智慧管控、智慧服務(wù)、智慧養(yǎng)護(hù)四大場(chǎng)景并非彼此割裂,而是以統(tǒng)一的云控平臺(tái)為核心樞紐,依托高精電子地圖、5G通信設(shè)施、網(wǎng)絡(luò)安全體系等數(shù)字底座,構(gòu)建起全域互聯(lián)、數(shù)據(jù)貫通的支撐體系。通過打通場(chǎng)景間數(shù)據(jù)壁壘,實(shí)現(xiàn)感知數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的深度融合與實(shí)時(shí)流轉(zhuǎn),推動(dòng)“感知—分析—決策—執(zhí)行”全鏈路閉環(huán)協(xié)同。這不僅超越了單一技術(shù)應(yīng)用范疇,更驅(qū)動(dòng)高速公路在規(guī)劃、建設(shè)、運(yùn)營(yíng)、養(yǎng)護(hù)全流程實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)性業(yè)務(wù)重構(gòu),形成一體化、可持續(xù)的數(shù)字化生態(tài),助力企業(yè)從傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)營(yíng)商向智慧交通綜合服務(wù)商實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略躍遷。 案例 01 江蘇交控構(gòu)建覆蓋“建管養(yǎng)運(yùn)服”全周期的智慧高速體系 江蘇交控立足交通強(qiáng)國(guó)建設(shè)要求,聚焦“人享其行、物暢其流”核心目標(biāo),整合物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、高精地圖等新一代信息技術(shù),構(gòu)建起覆蓋“建管養(yǎng)運(yùn)服”全周期的智慧高速體系。 重構(gòu)傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu),構(gòu)建“云網(wǎng)數(shù)圖”數(shù)字底座。“云”是云計(jì)算,主要是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算、存儲(chǔ)與處理等;“網(wǎng)”是傳輸網(wǎng)絡(luò),對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行傳輸與匯聚,也是云的重要支撐;“數(shù)”是數(shù)據(jù)中臺(tái),對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行匯聚、治理、共享服務(wù);“圖”是高精底圖和BIM等,對(duì)空間數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、組織、承載與展示。 目前數(shù)字底座具備了算網(wǎng)融合、數(shù)據(jù)融通、時(shí)空承載功能,向下聯(lián)通基礎(chǔ)設(shè)施,向上支撐場(chǎng)景應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)跨時(shí)空、跨層級(jí)、跨領(lǐng)域的融合。2025年3月,江蘇交控聯(lián)合高德地圖發(fā)布“高精一張圖”(“云網(wǎng)數(shù)圖”數(shù)字底座的重要組成部分),1.6萬(wàn)余路高清攝像頭構(gòu)成“高清一張圖”的基礎(chǔ)“微鏡頭”,覆蓋全省5387公里高速路網(wǎng),全域精度達(dá)3厘米。這套全路網(wǎng)覆蓋率達(dá)98%的視頻匯聚系統(tǒng),如同高速公路的“視覺神經(jīng)”,可實(shí)時(shí)捕捉路面拋灑物、車輛違停、行人闖入等異常事件,并通過“AI平方”算法實(shí)現(xiàn)秒級(jí)預(yù)警和雙重校驗(yàn),讓無(wú)效報(bào)警率顯著下降。 智慧應(yīng)用賦能,支撐智慧高速運(yùn)營(yíng)管理。 (1)以“智慧站點(diǎn)”為突破口,聚焦“自由流收費(fèi)”核心場(chǎng)景,推動(dòng)“人—車—路—云”深度融合,破解傳統(tǒng)收費(fèi)“效率低、成本高、體驗(yàn)差”的痛點(diǎn)。在云端,平臺(tái)對(duì)海量交通數(shù)據(jù)開展多維分析,精準(zhǔn)完成車輛畫像、路徑擬合與車型判斷,不僅為稽核系統(tǒng)提供有力支撐,更實(shí)現(xiàn)設(shè)備故障智能診斷準(zhǔn)確率達(dá)90%、具備72小時(shí)預(yù)警的預(yù)測(cè)性維護(hù)能力;在路端,新一代高可靠融合網(wǎng)絡(luò)織就覆蓋全省高速的“一張網(wǎng)”,實(shí)時(shí)采集車輛與氣象數(shù)據(jù),讓路況感知“無(wú)死角”;在車端,AI技術(shù)精準(zhǔn)識(shí)別事件,通過上游ETC門架系統(tǒng)科學(xué)發(fā)布信息,精準(zhǔn)觸達(dá)車主,為出行安全加上“雙保險(xiǎn)”。在滬寧高速南京收費(fèi)站,無(wú)人機(jī)沿車道緩緩飛行,以“空中語(yǔ)音向?qū)А碧崆耙龑?dǎo)車流;左側(cè)“云倉(cāng)”內(nèi),工作人員通過遠(yuǎn)程系統(tǒng),為過閘時(shí)未能成功繳費(fèi)的車輛實(shí)時(shí)處理異常——從發(fā)現(xiàn)問題到解決放行,全程不到20秒,車輛無(wú)滯留、無(wú)擁堵,一路暢行。據(jù)統(tǒng)計(jì),自智慧站點(diǎn)建設(shè)推進(jìn)以來(lái),全省高速公路通行效率提升10%,車輛特情率下降至0.5%以下。 (2)推廣超飽和干線通道智慧擴(kuò)容技術(shù)及應(yīng)用。建立了復(fù)雜路網(wǎng)的交通運(yùn)行狀態(tài)及惡劣天氣分級(jí)體系,在常態(tài)大流量/超飽和流量等不同場(chǎng)景下,構(gòu)建了適應(yīng)不同區(qū)域特征的包含動(dòng)態(tài)應(yīng)急車道開放、自適應(yīng)匝道控制、動(dòng)態(tài)速度協(xié)調(diào)控制、區(qū)域協(xié)同管控誘導(dǎo)等智能主動(dòng)管控體系,有效提升了干線通道的通行效率及路網(wǎng)承載能力。 (3)創(chuàng)建智慧養(yǎng)護(hù)新場(chǎng)景。依托數(shù)字底座,依托各養(yǎng)護(hù)專業(yè)系統(tǒng)建立養(yǎng)護(hù)綜管平臺(tái),通過數(shù)據(jù)中臺(tái)與業(yè)務(wù)中臺(tái)對(duì)接、高精地圖與養(yǎng)護(hù)綜管平臺(tái)融合,實(shí)現(xiàn)全場(chǎng)景數(shù)據(jù)互聯(lián)互通,為養(yǎng)護(hù)管理數(shù)字化統(tǒng)一平臺(tái)提供技術(shù)支撐。聚合建設(shè)、荷載、檢測(cè)等各類數(shù)據(jù)超8000萬(wàn)條,構(gòu)建路面性能精準(zhǔn)預(yù)測(cè)和養(yǎng)護(hù)決策優(yōu)化模型;基于對(duì)路網(wǎng)流量變化的科學(xué)預(yù)測(cè),首創(chuàng)大流量集中養(yǎng)護(hù)方法,實(shí)現(xiàn)了多類型、跨專業(yè)養(yǎng)護(hù)任務(wù)的統(tǒng)籌優(yōu)化,累計(jì)縮短工期約4200天,創(chuàng)造綜合效益超40億元;規(guī)模化應(yīng)用無(wú)人集群攤鋪碾壓技術(shù),施工效率提升,質(zhì)量保證率提,人員成本降低;創(chuàng)新采用3D銑刨攤鋪技術(shù),在沿海高速不均勻沉降路段維修中,有效提升養(yǎng)護(hù)功效超30%;搭建路面質(zhì)量管控系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)瀝青混合料從原材料到拌和、攤鋪、壓實(shí)等施工全過程的高效管理,成功服務(wù)宿淮鹽、寧滬、沿海等21個(gè)路面大修工程。探索超大跨徑橋梁管養(yǎng)新路徑。以全生命周期長(zhǎng)大橋梁健康監(jiān)測(cè)底層數(shù)據(jù)架構(gòu)為基礎(chǔ),基于視覺增強(qiáng)微振動(dòng)識(shí)別技術(shù),實(shí)現(xiàn)對(duì)斜拉索毫米級(jí)以下微小振動(dòng)的監(jiān)測(cè),針對(duì)鋼箱梁疲勞裂縫實(shí)現(xiàn)復(fù)雜環(huán)境下裂紋的高清采集與智能解析。借助“無(wú)人機(jī)+AI識(shí)別+三維建模”,實(shí)現(xiàn)全橋覆蓋與病害精準(zhǔn)識(shí)別;自主研發(fā)吊索磁致伸縮導(dǎo)波檢測(cè)技術(shù),無(wú)損識(shí)別吊索銹蝕斷絲位置與程度;以車流模擬有限元模型結(jié)合橋梁健康監(jiān)測(cè)系統(tǒng),精準(zhǔn)掌握各部位實(shí)時(shí)響應(yīng)。開展數(shù)字大橋示范創(chuàng)建,深化數(shù)字孿生模型,建成涵蓋數(shù)據(jù)服務(wù)、設(shè)備管控、智慧運(yùn)營(yíng)、科學(xué)管養(yǎng)、便捷服務(wù)的“五位一體”綜合平臺(tái),融合高精地圖與激光點(diǎn)云,實(shí)現(xiàn)智慧巡查、智能檢測(cè)、科學(xué)預(yù)警和科學(xué)決策,為橋梁全生命周期科學(xué)養(yǎng)護(hù)筑牢數(shù)據(jù)支撐。 賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展,拓展數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)生態(tài)。 深入挖掘交通數(shù)據(jù)賦能各行業(yè)的乘數(shù)效應(yīng)與應(yīng)用場(chǎng)景,構(gòu)建數(shù)據(jù)資源化與資產(chǎn)化路徑,推動(dòng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)全過程管理。向江蘇數(shù)據(jù)交易所提交10項(xiàng)數(shù)據(jù)產(chǎn)品上架申請(qǐng),完成省內(nèi)首批交通數(shù)據(jù)產(chǎn)品掛牌,以及“江蘇省高速公路精準(zhǔn)事件數(shù)據(jù)”等數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表。基于金融保險(xiǎn)、交通運(yùn)輸、汽車制造、文化旅游等行業(yè)需求,提供51項(xiàng)數(shù)據(jù)產(chǎn)品,助力保險(xiǎn)風(fēng)控、交通監(jiān)管、市場(chǎng)洞察和文旅營(yíng)銷,并與阿里云等單位完成部分產(chǎn)品線下交易。同時(shí),下屬公司數(shù)研院獲江蘇數(shù)據(jù)交易所頒發(fā)的數(shù)據(jù)咨詢服務(wù)商牌照。系統(tǒng)推進(jìn)“人工智能+交通運(yùn)輸”融合融入,頂層構(gòu)建交通行業(yè)垂直領(lǐng)域大模型“1133”體系框架,即“一套智算底座、一套交通行業(yè)大模型、三個(gè)領(lǐng)域模型集群、三個(gè)智能體應(yīng)用矩陣”,開展智能體在出行服務(wù)、智慧擴(kuò)容、智慧站點(diǎn)等場(chǎng)景的試點(diǎn)驗(yàn)證。構(gòu)建數(shù)字產(chǎn)品體系,推進(jìn)算法模型與數(shù)字產(chǎn)品的耦合封裝,打造數(shù)字員工、智能客服、千數(shù)萬(wàn)問等一批具備核心競(jìng)爭(zhēng)能力的交通大模型產(chǎn)品。視頻智能分析、主動(dòng)交通管控、多模態(tài)大模型等算法模型實(shí)現(xiàn)從技術(shù)研發(fā)到場(chǎng)景測(cè)試。 案例 02 江西交通投資集團(tuán)構(gòu)建“139”信息化體系,探索智慧建管、智慧管養(yǎng)等場(chǎng)景 江西交投集團(tuán)構(gòu)建“139”信息化體系,即“一個(gè)數(shù)字大腦,三張基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)(物聯(lián)感知網(wǎng)、融合通信網(wǎng)、綠色能源網(wǎng)),九朵云(養(yǎng)護(hù)云、收費(fèi)云、調(diào)度云、安監(jiān)云、黨建云、內(nèi)控云、資產(chǎn)云、建管云、服務(wù)云)”。 2021年初,江西交投集團(tuán)啟動(dòng)“珍珠計(jì)劃”信息化建設(shè)行動(dòng),依托2020年交通監(jiān)控云聯(lián)網(wǎng)工程及既有信息化成果,對(duì)既有機(jī)電、網(wǎng)絡(luò)等設(shè)施實(shí)施數(shù)字化改造與賦能,融合部分已有業(yè)務(wù)系統(tǒng),通過建設(shè)“物聯(lián)感知網(wǎng)”“融合通信網(wǎng)”,收集、匯聚高速公路運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù),打造“江西交投數(shù)字大腦”平臺(tái),構(gòu)建江西高速數(shù)字底座。“數(shù)字大腦”依托實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與大數(shù)據(jù)分析能力,為江西交投集團(tuán)運(yùn)營(yíng)管理提供決策支持。目前,“數(shù)字大腦”已接入江西交投集團(tuán)800余個(gè)主線門架及卡口抓拍設(shè)備、100多對(duì)服務(wù)區(qū)、300多個(gè)收費(fèi)站、1800余條收費(fèi)車道控制器數(shù)據(jù),560余個(gè)出入口車道卡口抓拍設(shè)備、2.2萬(wàn)余路視頻數(shù)據(jù),以及“高德地圖”“百度地圖”等第三方數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)每日新增500多萬(wàn)條。為應(yīng)對(duì)省界撤站導(dǎo)致的車輛數(shù)據(jù)缺失,江西交投集團(tuán)還打造虛擬省界,實(shí)時(shí)感知車流、載重、車型等信息,形成數(shù)據(jù)鏈閉環(huán)。 養(yǎng)護(hù)管理系統(tǒng)作為“數(shù)字大腦”養(yǎng)護(hù)云的重要組成部分,收錄了十幾年來(lái)的養(yǎng)護(hù)數(shù)據(jù),包括基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、歷史數(shù)據(jù)、檢測(cè)評(píng)定數(shù)據(jù)、交通量數(shù)據(jù)等,形成完整數(shù)據(jù)鏈與資源共享的高速公路養(yǎng)護(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)。通過全面匯集與深度分析路況大數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)了高速公路養(yǎng)護(hù)過程管理智能化、決策科學(xué)化與數(shù)據(jù)可視化。江西交投集團(tuán)在智慧管養(yǎng)方面主要開展以下數(shù)字化轉(zhuǎn)型探索與創(chuàng)新: (1)提升交通事件和自然災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警能力。通過多源數(shù)據(jù)融合與云聯(lián)網(wǎng)AI事件檢測(cè)技術(shù),主線道路出現(xiàn)擁堵100米或阻斷超過兩分鐘時(shí),系統(tǒng)自動(dòng)預(yù)警并溯源分析擁堵斷面流量,提升事故處理與應(yīng)急響應(yīng)效率。在梅嶺隧道、老營(yíng)盤2號(hào)隧道等75座隧道內(nèi)應(yīng)用視頻AI智能分析系統(tǒng),自動(dòng)分析車輛行駛狀況,實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)隧道內(nèi)突發(fā)交通事件,實(shí)現(xiàn)交通事故、擁堵及異常行為自動(dòng)發(fā)現(xiàn)與預(yù)警。自2023年底上線以來(lái),系統(tǒng)主動(dòng)發(fā)現(xiàn)異常交通事件2.7萬(wàn)起。在鄱陽(yáng)湖二橋等重點(diǎn)橋梁、隧道、邊坡部位部署健康監(jiān)測(cè)與主動(dòng)防撞預(yù)警系統(tǒng),綜合分析監(jiān)測(cè)與檢測(cè)數(shù)據(jù),評(píng)估結(jié)構(gòu)物工作性能與安全狀態(tài)。在10余處高風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)安裝視頻AI檢測(cè)、路燈等監(jiān)測(cè)預(yù)警設(shè)施,當(dāng)險(xiǎn)情發(fā)生時(shí)自動(dòng)通過情報(bào)板、爆閃燈、信號(hào)燈等裝置及導(dǎo)航提示司乘人員,實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)前端動(dòng)態(tài)發(fā)現(xiàn)與萌芽狀態(tài)化解,推動(dòng)安全隱患治理向事前預(yù)防轉(zhuǎn)型。2024年,江西交投集團(tuán)與江西省氣象局合作接入氣象數(shù)據(jù),上線氣象監(jiān)測(cè)與預(yù)警功能,實(shí)現(xiàn)惡劣天氣宏觀預(yù)警與精準(zhǔn)監(jiān)測(cè),助力雨雪冰凍范圍與程度研判,提升保障措施針對(duì)性。 (2)應(yīng)急管理實(shí)施“一鍵救援+空地立體化”。江西交投集團(tuán)開發(fā)“映山紅救援”微信小程序,司乘人員可通過小程序一鍵求救,或通過高德地圖App提交救援請(qǐng)求,系統(tǒng)自動(dòng)獲取車輛定位,附近救援隊(duì)伍第一時(shí)間趕赴現(xiàn)場(chǎng),解決司乘位置描述不清問題,提升救援時(shí)效與通行壓力緩解速度。江西交投集團(tuán)還為11個(gè)路段管理中心配備11架高性能無(wú)人機(jī),為317個(gè)收費(fèi)站、73個(gè)養(yǎng)護(hù)站、17個(gè)車輛救援大隊(duì)配備1118臺(tái)單兵應(yīng)急設(shè)備,結(jié)合傳統(tǒng)公路監(jiān)控、客服熱線等接入“數(shù)字大腦”應(yīng)急聯(lián)動(dòng)模塊,構(gòu)建“無(wú)人機(jī)+單兵應(yīng)急設(shè)備+道路監(jiān)控+數(shù)字大腦+應(yīng)急指揮中心”綜合應(yīng)急調(diào)度體系,實(shí)現(xiàn)地面、低空、平臺(tái)與指揮中心協(xié)同響應(yīng),為公眾出行筑牢數(shù)字化安全屏障。 (3)路面智能巡檢全覆蓋+無(wú)人機(jī)智能巡檢試點(diǎn)。江西交投集團(tuán)以“機(jī)巡”替代“人巡”,通過智能巡檢車以時(shí)速100公里的速度自動(dòng)識(shí)別路面坑槽、裂縫及交安、綠化等病害,并自動(dòng)派單啟動(dòng)維修流程,使日常巡查速度提升60倍以上,準(zhǔn)確率達(dá)90%。目前,該模式已在全集團(tuán)推廣應(yīng)用,累計(jì)巡查里程85萬(wàn)公里。為解決特大、特殊橋梁巡檢難題,江西交投集團(tuán)在鄱陽(yáng)湖二橋試點(diǎn)無(wú)人機(jī)自動(dòng)巡檢平臺(tái),設(shè)定航線自動(dòng)執(zhí)行任務(wù),識(shí)別索塔表面銹蝕、裂縫等病害,構(gòu)建構(gòu)件級(jí)橋梁輕量化模型,對(duì)重點(diǎn)部位視頻采集供養(yǎng)護(hù)人員查看。平臺(tái)構(gòu)件病害類別檢測(cè)精度超90%,每秒識(shí)別速度達(dá)1張,綜合檢測(cè)效率提高兩倍至3倍,同時(shí)將識(shí)別數(shù)據(jù)推送至日常養(yǎng)護(hù)管理系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)閉環(huán),降低橋梁巡檢作業(yè)難度。 (4)建立路、橋、隧養(yǎng)護(hù)決策分析系統(tǒng)。江西交投集團(tuán)建立路、橋、隧養(yǎng)護(hù)決策分析系統(tǒng),基于大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)養(yǎng)護(hù)輔助決策分析,依托檢測(cè)與監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)運(yùn)用決策模型自動(dòng)生成年度養(yǎng)護(hù)計(jì)劃,結(jié)合結(jié)算審計(jì)數(shù)據(jù),進(jìn)一步優(yōu)化各路段養(yǎng)護(hù)資金分配,改變傳統(tǒng)決策機(jī)制,實(shí)現(xiàn)自上而下精準(zhǔn)決策,提高養(yǎng)護(hù)決策效率60%,系統(tǒng)資金測(cè)算與實(shí)際匹配度超90%,匹配可靠度居行業(yè)前列,每年節(jié)約養(yǎng)護(hù)資金10%,多次通過“國(guó)評(píng)”檢驗(yàn)。 (5)構(gòu)建養(yǎng)護(hù)安全生產(chǎn)數(shù)字化管控系統(tǒng)。為實(shí)現(xiàn)養(yǎng)護(hù)生產(chǎn)集中化、遠(yuǎn)程化監(jiān)管,江西交投集團(tuán)在萬(wàn)年、上塘、羅坳等養(yǎng)護(hù)基地建立養(yǎng)護(hù)安全生產(chǎn)數(shù)字化管控系統(tǒng),精準(zhǔn)計(jì)量養(yǎng)護(hù)物料,實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)瀝青拌和站指標(biāo)。一旦生產(chǎn)工藝不合理,系統(tǒng)可立即預(yù)警,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程自動(dòng)化與智能化。 (6)建立養(yǎng)護(hù)智慧作業(yè)區(qū)。江西交投集團(tuán)在養(yǎng)護(hù)作業(yè)區(qū)設(shè)置可實(shí)時(shí)定位的標(biāo)志牌、安全錐、智能攝像頭及防闖入裝置,在電子地圖上精準(zhǔn)展示施工作業(yè)區(qū)域,對(duì)施工違規(guī)行為即時(shí)提醒。信息實(shí)時(shí)推送至導(dǎo)航平臺(tái),提示司機(jī)提前減速,安全通過施工區(qū)域,保障司乘與施工人員安全。 (7)實(shí)現(xiàn)機(jī)電數(shù)字化運(yùn)維。江西交投集團(tuán)開發(fā)機(jī)電運(yùn)維管理系統(tǒng),現(xiàn)共錄入30余萬(wàn)條機(jī)電資產(chǎn)與場(chǎng)景庫(kù)信息,實(shí)現(xiàn)機(jī)電設(shè)備在線監(jiān)測(cè)、故障診斷與維護(hù)檢修線上派單,將傳統(tǒng)人工“記賬”管理轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字化、智能化管理。系統(tǒng)可分析設(shè)備數(shù)量、年限、場(chǎng)景、功率、在線時(shí)長(zhǎng)、故障率等多維指標(biāo),實(shí)現(xiàn)機(jī)電運(yùn)維“一網(wǎng)統(tǒng)管”。 (8)成立高速公路智慧運(yùn)營(yíng)聯(lián)合創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室。2025年2月20日,江西交投集團(tuán)路網(wǎng)運(yùn)營(yíng)公司與華為聯(lián)合打造“高速公路智慧運(yùn)營(yíng)聯(lián)合創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室”。實(shí)驗(yàn)室聚焦安全與高效兩大主題,利用華為數(shù)字技術(shù)優(yōu)勢(shì),推進(jìn)感知技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析及AI技術(shù)與運(yùn)營(yíng)管理的深度融合,為數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供技術(shù)支撐。目前,實(shí)驗(yàn)室除形成智能圖像識(shí)別、交通態(tài)勢(shì)感知、隧道健康監(jiān)測(cè)等研究課題外,還推出了全國(guó)首創(chuàng)鴻蒙智慧隧道系統(tǒng),研發(fā)了高自主鴻蒙智能控制器。 江西交投集團(tuán)已實(shí)現(xiàn)全路網(wǎng)視頻監(jiān)控全覆蓋,構(gòu)建集流量預(yù)警、視頻事件分析、應(yīng)急調(diào)度于一體的大交通模型,可對(duì)全路網(wǎng)設(shè)備、物資、人員實(shí)時(shí)調(diào)度,確保關(guān)鍵時(shí)刻拿得出、調(diào)得快、用得上。 江西交投集團(tuán)構(gòu)建基于BIM技術(shù)研發(fā)的高速公路智慧建管平臺(tái),并應(yīng)用于江西祁婺高速項(xiàng)目建設(shè)施工管理階段。祁婺高速位于江西婺源,全長(zhǎng)42公里,全線以山地丘陵地形為主。項(xiàng)目運(yùn)用祁婺高速智慧建管平臺(tái),針對(duì)公路工程項(xiàng)目地形條件復(fù)雜,工程體量大、綜合性強(qiáng)等特點(diǎn),搭建虛擬內(nèi)容場(chǎng)景。祁婺高速智慧建管平臺(tái)以“BIM(建筑信息模型)+GIS(地形數(shù)據(jù))+IoT(物聯(lián)網(wǎng))”三大技術(shù)為核心,是施工期整個(gè)信息化的大腦。通過互聯(lián)網(wǎng)將項(xiàng)目所有數(shù)據(jù)集成在監(jiān)管指揮中心系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目的萬(wàn)物互聯(lián)、數(shù)據(jù)共享。 (1)“BIM+質(zhì)檢”功能:通過“BIM+質(zhì)檢”數(shù)據(jù)面板,可掌握現(xiàn)場(chǎng)的質(zhì)檢資料工程量統(tǒng)計(jì)、質(zhì)檢資料填報(bào)情況、工序質(zhì)檢進(jìn)展情況,并支持通過按鈕跳轉(zhuǎn)至質(zhì)檢模塊,方便對(duì)關(guān)鍵質(zhì)量數(shù)據(jù)進(jìn)行反查、核實(shí),大幅提高效率。 (2)“BIM+計(jì)量”功能:通過“BIM+計(jì)量”數(shù)據(jù)面板,可查看各單位工程項(xiàng)目的總體計(jì)量、各期工程計(jì)量情況、各分部計(jì)量情況、各章節(jié)計(jì)量情況,并可對(duì)完成率進(jìn)行快速分析,輔助管理人員對(duì)項(xiàng)目資金的應(yīng)用情況進(jìn)行全盤掌握,合理安排下一階段的資金計(jì)劃。 (3)“BIM+安全”功能:通過“BIM+安全”數(shù)據(jù)面板,可全面掌握現(xiàn)場(chǎng)的安全檢查實(shí)時(shí)情況和數(shù)據(jù),包括特種作業(yè)人員統(tǒng)計(jì)、隱患統(tǒng)計(jì)、危險(xiǎn)源統(tǒng)計(jì),。并可結(jié)合項(xiàng)目的安全數(shù)據(jù)進(jìn)行安全預(yù)警趨勢(shì)分析,將BIM與安全管理有效結(jié)合,實(shí)現(xiàn)安全的可視化管理。 (4)“BIM+進(jìn)度”功能:通過“BIM+進(jìn)度”數(shù)據(jù)面板,可查詢已施工構(gòu)件部位的實(shí)時(shí)進(jìn)度信息,支持在沙盤中進(jìn)行進(jìn)度的動(dòng)態(tài)推演。BIM模型依托施工進(jìn)度進(jìn)行施工模擬,通過模型的色彩變化與施工現(xiàn)場(chǎng)形成動(dòng)態(tài)化聯(lián)動(dòng),監(jiān)管人員可通過模型了解進(jìn)度的超前與滯后情況,從宏觀上對(duì)項(xiàng)目的整體進(jìn)度進(jìn)行把握。 (5)“BIM+智慧工地”功能:通過“BIM+智慧工地”數(shù)據(jù)面板,接入查詢建造過程中試驗(yàn)室壓力機(jī)、萬(wàn)能機(jī)采集數(shù)據(jù),支持在線查看視頻監(jiān)控,查看隧道門禁、隧道環(huán)境、人員、車輛進(jìn)出場(chǎng)數(shù)據(jù)信息,水泥拌合站、瀝青拌和、張拉壓漿數(shù)據(jù)信息,瀝青混合料運(yùn)輸車輛身份識(shí)別、行程軌跡,路面攤鋪溫度、位置、速度等質(zhì)量數(shù)據(jù),壓實(shí)軌跡遍數(shù)、溫度、速度等質(zhì)量數(shù)據(jù)。 |